Sans upload · Dans le navigateur · Réparation IA + redimensionnement net

Agrandis tes images comme il faut — IA pour les photos, redimensionnement net pour les graphismes.

Deux modes, tous deux dans ton navigateur : la super-résolution IA reconstruit le détail des photos basse résolution ou floues ; un redimensionnement Lanczos net agrandit affiches, captures d'écran et logos avec des bords précis. Laisse en Auto, l'outil choisit pour toi.

Mode

Auto analyse l'image — réparation IA pour les photos, redimensionnement net pour les graphismes. Tu peux toujours forcer un mode. Réparation IA des photos — idéal pour les photos basse résolution, compressées ou floues. Peut adoucir le texte fin et les graphismes nets. Redimensionnement net — idéal pour affiches, captures, logos, documents. Agrandit avec des bords précis ; n'invente pas de détail. · choisi automatiquement pour cette image

Comparaison zoomée d'une photo de feuille : original pixélisé à gauche, détail net agrandi par IA à droite — Le même recadrage de la même photo : la petite entrée face à la vraie sortie 4× de l'outil.

Pourquoi agrandir ici

Le bon agrandissement selon ce qu'est vraiment ton image.

Pas de paywall, pas de filigrane

Sans filigrane, sans inscription. La plupart des upscalers gratuits plafonnent l'aperçu à 1 MP et ajoutent un filigrane — pas nous. La voie IA traite des entrées jusqu'à 1280 px sur le grand côté (les images plus grandes sont d'abord réduites) ; la voie nette pour graphiques produit jusqu'à 8192 px.

Aucun upload

Les deux modes tournent dans ton navigateur — l'IA via WebGPU/WebAssembly, le redimensionnement net via un rééchantillonneur Lanczos. Ton image ne quitte pas cet onglet.

Honnête sur le détail

Le mode IA reconstruit un détail plausible dans les photos basse résolution ; le redimensionnement net garde les graphismes précis. Aucun mode n'invente du détail qu'une image déjà nette n'a jamais eu — et l'outil te dit lequel choisir.

Questions fréquentes

Un upscaler IA (Swin2SR dans cet outil) est un réseau de neurones entraîné sur des millions de paires de photos haute et basse résolution. À partir d'une image basse résolution, il prédit à quoi devraient ressembler les pixels manquants : il reconstruit du détail au lieu d'agrandir bêtement les pixels existants.

Swin2SR tourne en ×4 fixe par défaut : une entrée 512 × 512 devient 2048 × 2048. Pour aller plus loin, enchaîne une seconde passe, ou utilise le pipeline Lanczos pour un simple ×2 / ×3 / ×8 sur des graphismes où l'hallucination IA n'est pas souhaitée.

Utilise l'agrandissement IA pour des photos où tu veux récupérer du détail manquant (vieux scans, posts sociaux basse résolution, petites captures d'écran de téléphone). Utilise un Lanczos classique pour les logos, captures et éléments d'UI où la « créativité » de l'IA introduit en fait des artefacts.

L'interpolation classique (Lanczos, bicubic) calcule une moyenne pondérée des pixels voisins : elle n'invente jamais de détail. L'IA synthétise du détail plausible à partir des données d'entraînement, ce qui paraît bien plus net sur des photos naturelles mais peut introduire des motifs hallucinés sur du texte ou des logos.

Non. Swin2SR tourne dans ton navigateur via ONNX Runtime Web (WebGPU si disponible, WebAssembly en repli). Le fichier modèle pèse environ 30 Mo et reste en cache après la première exécution.